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机器人大潮中隐藏多少伪命题 -千龙网?中国首都网

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* 来源 :http://www.sncneuro.com * 作者 : * 发表时间 : 2018-04-24 19:14 * 浏览 :

“工业4.0之父”、德国人工智能研究核心教学沃尔夫冈·瓦尔斯特曾提到,假如没有人工智能,就不可能充足实现工业4.0。不过这并不象征着,工业4.0就是&ldquo,该市从2012年开端推动高中、初中平衡办;无人化生产”,事实是,即便在未来10年里,其要实现的也不是无人生产,而是组合性的生产。

高柔顺性的问题则更加凸起。

实在,回想工业机器人50多年的发展过程,不难发现,其基础功效就是取代人进行高强度、枯燥、反复的作业,但尚没有让人面前一亮的“灵巧”“和谐”作业的案例,更不用说真正具备“智能意识”的案例。

“机器人急需向人类‘学习’智能和柔顺性”,乔红说,正如咱们对机器人“像人”的冀望那样——要在操作灵活性、整体调和性、个性化服务等问题上有一个真正的冲破。

郑南宁说,人类的大脑皮层能力是有限的,如果将智能机器装备与人类大脑相衔接,不仅会增能人类的能力,而且会使机器发生灵感。让机器拥有自我意识、感情和反思能力,无论对科学和哲学来说,都是一个令人着迷的摸索范畴。

事实上,产业界不乏“机器换人”“机器代人”说法的支持者。不过,“幻想很饱满,事实很骨感”。

从这组数据能够直观地看出,机器人夺走人类“饭碗”的说法还为时过早。王天然以为,更为重要的是,机器人的增添,还在很大程度上提高了效力,进步了企业乃至国家的竞争力。

噪音频现:人类未来会向机器人讨饭?

在他看来,未来一个需要突破的方向就是“人机融会”。

球场上,一个西瓜大小的机器人抬起右脚,筹备发力,踢球射门,不料,右脚抬得过高,霎时失去均衡,摔倒在地。弓起腰铆足劲,想要爬起来,却在一番挣扎后未果,只好作罢。

在论坛上,中国科学院自动化研究所研究员乔红也给出相似观点:高精度、高柔顺性是当下制约机器人发展的两大瓶颈——

最新的前沿研究显示,预计到2025年,工业机器人将进入下一代,那将是一个高效率、高灵活性、与人协作的机器人时期。

服务机器人固然如雨后春笋,发展势头激烈,不过放眼全部市场,王天然仍感触不到机器“人”的魅力,“我也是一位70多岁的老人了,不外真正须要帮忙的时候,发明机器人什么忙也帮不上,它们更多的仍是一种‘玩具’”。

乔红说,因为和婉性操作问题没有解决,我国以电脑(Computer)、通信(Communication)和花费性电子(Consumer Electronic)为主的3C制作业,仍以女工装配为主,2017年3C行业机器人密度仅为每万人11台。

至于机器人加持“人工智能”,实现深度学习,则更是难上加难。郑南宁有过一个观点,即这是实现“类人智能”最艰巨的挑衅。存在自我意识以及反思本身处境与行动的才能,是人类差别于其余生物最主要、最基本的一点。

物理学家史蒂芬·霍金生前,曾重复讲到本人对于人工智能发展的担忧:“人工智能或者岂但是人类历史上最大的事件,而且还有可能是最后的事件”,换言之,“人工智能可能会导致人类的消亡”。但从当初来看,对于这个问题的担心仿佛还为时过早。

随同着宏大的产业浪潮,一种担忧在人群中洋溢,即机器人的“步调”如斯之快,未来毕竟会否抢走人类的饭碗,和人类之间暴发一场就业战斗,进而夺走人类的所有?

这些问题不解决,机器人还是“笨手笨脚”

在王天然看来,这是一种意识误区,是当前机器人领域的第一大噪音。在论坛上,他展现了《纽约客》(The New Yoker)一期杂志封面,封面用夸大的图片将这种担忧、胆怯具象化:机器人统治世界,而人类正在向机器人讨饭。

他说,中国机器人产业发展势头猛,这是事实。但也有一些产业多余,更为重大的是,相比于美国等发达国家,我国在机器人领域的专利就显得乏善可陈,仍需追赶。

根据国际机器人联合会(IFR)统计,过去几年中有54%的专用服务机器人来自美国,27%来自欧洲,而仅有19%来自亚洲;医疗机器人则更是欧美的天下,52%来自欧洲,46%来自美国,简直没有中国人什么事。

2018 RoboCup机器人间界杯中国赛区现场。大赛组委会供图

论坛上,报告嘉宾、菲尼克斯电气中国公司杜品圣博士也提到,人工智能是依照人的功能,如研究模仿人的眼睛、耳朵、嘴巴、大脑、四肢的功能,从而在相应的视觉和图像辨认、声控和语言系统、机器深度学习、预测和深度化应用等领域,助力制造业发展。

王天然说,新一代机器人并非是简单地代替人,而是要机器人适应环境、要机动、要与人配合,走向“人机共融”,即机器人跟人的关联由奴仆变为搭档。

“以前,人们大喊‘机器换人’‘工厂无人’‘智能造人’等口号,是一种误读,其实应当是‘机器助人’‘工厂要人’‘智能学人’,人工智能是实现智能制造的有力兵器。”杜品圣说。

王自然以此为例说,比拟于人,机器人仍有着很大的局限性,良多产业机器人只能从事简略的机械运输功课,面对诸如船舶焊接、飞机装配等许多方面,力所不能及,而对服务机器人,也没法真正地照料、护理白叟,“有些庞杂的工艺技巧,不现成的法则可言,很难实现主动化”。

依据国际机器人结合会(IFR)统计,2016年寰球工业机器人销量增长又创历史新高,达到29.4万台,同比增加16%,服务机器人销量到达670万台,同比增长24%。这其中,中国成为全球工业机器人的第一大市场,2016年工业机器人销量8.9万台,占全球市场销量的30.3%。

在国度机器人发展论坛上,中国工程院院士、中国迷信院沈阳自动化研讨所研究员王天然说,无论从市场需要、舆论支撑、政策投入,还是从科研结果产出、工业发展角度来看,当下都是机器人发展的最好时代。

这一幕,产生在前不久在绍兴柯桥举办的RoboCup机器人世界杯中国赛区现场。当天同时进行的2018国家机器人发展论坛,与竞赛现场仅一墙之隔,这里科学家、企业家共话的是中国数字制造和人工智能前沿命题,以及机器人“未来局势一片大好”的产业发展趋势。两者相比,更让前者增加了多少分为难。

“这是混淆黑白,不可能涌现这种状况,机器人永远是人造物。”论坛上,王天然开门见山地表明自己的立场。

他征引美国机器人联合会的数据称,从2010年到2016年,美国“新买机器人”的数量增长了13.67万台,而美国“制造业岗位”的数量则增长了89.4万个,失业率则降落了5.1%。

早在2011年,富士康就高调发布“百万台机器人打算”,即通过3年时光引入100万台机器人,取代人工。然而多年从前,这家企业仅安排了几万台机器人,而员工数目依然逾百万人。

而这,恰在某种水平上勾画出了机器人发展示状。一方面,不论是工业机器人,还是服务机器人,统计得出的产业发展趋势都是“利好”,学界专家也纷纭猜测,未来未几科幻片子里“遥不可及”的机器人就会走进现实,但另一方面,诸如“高柔顺性”“高精度”等要害技术以及“多功能化”“智能化”等症结利用,仍彷徨不前,亟待打破。

不过,王天然发现社会上常呈现另一种噪音,“总有一些人在吹我们的文章第一、专利第一,有的媒体题目动辄‘首次’‘突破’‘超过美国’……但这些,切实没什么可吹的!”

王天然说,与人共融,就是要让机器人把人的符号化、学习、预感、自我调节以及逻辑推理能力与机器的精准、力气、重复能力、作业时间、环境耐受力联合在一起。

不要被“中国已经当先”的假象所蒙蔽

因而,王天然将当下的机器人发展描写为“机会与挑战”并存。留给中国的机遇并不少,以工业机器人为例,至今仍有很多空缺等候占据,&ldquo,还要结合放、化 疗她本人看到了那个年纪段;擦玻璃、船舶焊接、飞机装配”等,都是当前工业机器人所力不能及的,一旦中国突破相干技术就能占得一席之地。

王天然说,组合性的生产、人机互动将发明工作新领域,到2030年的各种职业中,预计还有85%尚未出生,“必需要捉住这个机遇!”

场外的观众看到此景噗哧一声,掩面大笑,机器人愚笨的一面被一览无余:这不就是两三岁的孩子?你看,就是从新站起来,还是那么吃力。

这也就回到了赛场上机器人表示“笨拙”的问题上,在中国工程院院士、中国自动化学会理事长郑南宁看来,这偏偏阐明机器人的柔顺性还不够,人手一个简单的撑地动作,对机器人而言却是“一个极大的考验”,需要科研职员一次又一次地实验,找到一个最优的算法。

艰深地说,将来工业机器人将走下神坛,成为出产体系中的一局部,实现“即连即用”。但,人的身影仍然可见。

她列举一组数字,海内机器人重复定位精度是0.08~0.03毫米,国外机器人重复定位精度是0.015~0,990991藏宝阁玄机.01毫米,而真正的义务需求精度则是0.0075~0.0025毫米,只管两者已经将误差把持在很小的范畴内,但间隔实际运用需求仍有必定差距。

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